KI für die Bearbeitung von Kundenanfragen in der Medizintechnik

Eine schnelle und korrekte Bearbeitung von Kundenanfragen ist wichtiger Bestandteil eines effizienten Vertriebs und Kundensupports. Mit dem AI Innovation Seed »KI-gestützte Bearbeitung von Kundenanfragen in der Medizintechnik« tauschen sich Firmen aus dem Bereich Medizintechnik gemeinsam mit Expert*innen des Fraunhofer IAO zu Chancen und Herausforderungen aus, erproben aktuelle Technologien und Lösungen und evaluieren die Möglichkeiten für das eigene Unternehmen.

Im Rahmen des Netzwerks kommen zahlreiche Formate zum Einsatz, die es den teilnehmen Firmen erlauben, gemeinsam besser zu werden, individuelle Fragestellungen zu adressieren und spezifische Empfehlungen von Fraunhofer-Expert*innen zu erhalten.

• Gemeinsame Vor-Ort und Online-Veranstaltungen sind die Haupt-Austauschkanäle
• Gespräche und Workshops mit Stakeholdern in den teilnehmenden Firmen
• Möglichkeit, im Rahmen eines kurzen Pilotprojekts eine konkrete Verbesserungsidee mit Fraunhofer-Technologie in kurzer Zeit zu untersuchen

KI-Lösungen für die Analyse von Kundenanfragen bringen Zeit- und Kostenersparnis. Unternehmen aus dem Medizintechnik-Bereich haben die Möglichkeit, gemeinsam mit dem Fraunhofer IAO die Chancen von KI-Lösungen zur Automatisierung der Bearbeitung von Kundenanfragen zu erschließen und zu erproben. Sie erhalten Handlungsempfehlungen für die Optimierung ihrer Kundenkommunikation mithilfe von KI.

Ziele des Netzwerkprojekts:

• Erkennung von Potenzialen für den KI-Einsatz bei der Automatisierung der Bearbeitung von Kundenanfragen: z.B. Analyse von Kundenanfragen, Antwortgenerierung, Erkennung von Abweichungen in Prozessen, Vorhersagen
• Auswahl und Entwicklung von Technologien und Lösungen: Vorstellung, Demonstration und Erprobung von Fraunhofer-Technologien
• Methodik für die Einführung von KI-Lösungen in Prozessen: Schritte, Stakeholder, Erfolgskriterien, KPIs
• Rolle des Menschen in KI-gestützten Prozessen: Teil- vs. Vollautomatisierung, Einsatz von (Black-Box) maschinellem Lernen und erklärbaren regelbasierten Systemen, Erklärbare KI
• Nutzung von unternehmensübergreifende Datenpools und KI-Lösungen: gemeinsame Akquisition und Aufbereitung von Trainingsdaten, Netzwerk als Chance für KMUs

Die Medizintechnikbranche sieht sich aktuell besonderen Herausforderungen ausgesetzt. Zu nennen sind der Fach­kräfte­mangel, Lieferkettenstörungen und nicht zuletzt die EU-Medizinprodukteverordnung (MDR), die besonders die zahlreichen kleinen Hersteller an ihre Belastungsgrenze bringt.  

Im Bereich der MDR liegen große Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. 

Aus diesem Grund strebt das Fraunhofer IAO weitere Forschungsvorgaben rund um das Thema KI zur Bewältigung der Herausforderungen der MDR an.