Fraunhofer IAO | Digital BusinessKI verstehen und anwenden
Weiterbildungsangebote im Bereich Data Science und KI
KI-Schulungen im Überblick
Das Fraunhofer IAO bietet vielfältige Schulungen zu relevanten KI-Themen. Hier finden Sie eine Übersicht sowie weiterführende Informationen zu unseren aktuellen und wiederkehrenden Schulungen:
- Data Science und KI
- Texte verstehen, verarbeiten und erzeugen mit Generativer KI
- Generative KI verstehen und anwenden
- Process Mining
- Zeitreihenanalyse
Sollten Sie zu einer Schulung derzeit keine aktiven Veranstaltungen finden, wenden Sie sich gerne jederzeit direkt an uns und schreiben Sie uns eine Nachricht.
Data Science und KI
Erfolgreich im Umgang mit Daten
Im Präsenz-Seminar, das an zwei Terminen stattfindet, werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätzen.
Die Themen im Überblick:
- Big Data und Data Analytics | Zielbestimmung: Business Understanding; Vorstellung von Beispieldaten
- Wichtige Algorithmenklassen | Anforderungen an Daten | Aufbereitung und Modellbildung
- Praxisbeispiele | Tooldemonstratoren | Gruppenübungen
Texte verstehen, verarbeiten und erzeugen mit Generativer KI
Potenziale der neuen Sprachmodelle verstehen und erschließen
Wie können Dokumente einfach auf Fragen und Inhalte hin untersucht und entsprechende Maßnahmen möglichst automatisch eingeleitet werden? Im Webinar stellt das Fraunhofer IAO die Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche der maschinellen Analyse von Textdokumenten vor. Sowohl regelbasierte Verfahren als auch Ansätze des Maschinellen Lernens, wie zum Beispiel neuronale Netze und generative Sprachmodelle mit Transformer-Architektur, werden betrachtet.
Die Themen im Überblick:
- Grundlagen von Text Mining: Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche kennenlernen
- Neuronale Netze und Textanalyse mit Maschinellem Lernen: Herausforderungen mithilfe moderner Lösungsansätze und Tools meistern
- Praktische Übungen und Tool-Demonstrationen: Vertiefung des neu erlernten Wissens – mit und ohne PC
Generative KI verstehen und anwenden
Schlüsselkompetenzen in Generativer KI für Führungs- und Fachkräfte
Wie funktioniert Generative KI? Welche Chancen und Risiken birgt die Technologie für Unternehmen? Wie kann man mit Generativer KI schneller und besser arbeiten? Wie geht man verantwortungsvoll mit Generativer KI um? Diese und mehr Fragen werden in dieser Schulung beantwortet.
Die Themen im Überblick:
- Anwendung von KI-Tools für Text- und Bildverarbeitung
- Unterstützung und wertschöpfender Einsatz von KI im Unternehmen, u. a. im Marketing, in der Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen, in der Verbesserung der Kundenbetreuung und im Vertrieb
- Optimale Nutzung von Generativer KI unter Berücksichtigung von Grenzen und Risiken
Process Mining
Praktische Tools und effektive Methoden kennenlernen
Das Webinar gibt einen Überblick über das Themengebiet Process Mining. Anhand eines Praxisbeispiels wird ein Verständnis der grundlegenden Vorgehensweise vermittelt und aufgezeigt, wie man die verfügbaren Werkzeuge und Methoden gewinnbringend einsetzen kann.
Die Themen im Überblick
- Vorgehensweise und Herausforderungen beim Process Mining
- Process Mining Tools – Funktionsumfang und Leistungsfähigkeit
- Eigenständige Übungen mit einem Beispieldatensatz aus dem Unternehmensalltag
Zeitreihenanalyse
Data Science und Deep Learning für Zeitreihen
Zeitreihen stellen Analyst*innen vor besondere Herausforderungen. Hier gilt die Annahme, dass die Beobachtungen voneinander unabhängig sind, in der Regel nicht. Zum Beispiel ist die Außentemperatur um 12:01 nicht unabhängig von der Außentemperatur um 12:00. In der Praxis kommen solche Daten häufig vor: Verschleiß an Maschinenteilen, der Kundenweg durch einen Online-Shop und Muster in der Aktivierung von Gehirnzellen sind Beispiele für Phänomene, die mit Zeitreihen untersucht werden. In dieser Schulung lernen Sie wichtige Methoden zum Analysieren von Zeitreihendaten kennen. An praxisnahen Aufgaben und Beispielen lernen Sie die Methoden anzuwenden. Durch eine zusätzlich buchbare Prüfung kann ein Zertifikat, vergeben durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle, erlangt werden.
Die Themen im Überblick
- Neuronale Netze für Zeitreihen sowie deskriptive und klassische Methoden zum Analysieren von Zeitreihendaten
- Anomalieerkennung von Zeitreihen
- Zeitreihenklassifikation und Forecasting mit statistischen Modellen (ARIMA-Modelle) und neuronalen Netzen