Process Mining

Analysieren Sie die tatsächlichen Abläufe im Unternehmen und verbessern Sie Ihre Prozesse nachhaltig

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Herausforderung

Die effiziente Gestaltung, Dokumentation und ständige Optimierung der eigenen Prozesse sind wesentliche Elemente der Unternehmensführung. Dabei steckt das Wissen über die Unternehmensprozesse in den Köpfen der Mitarbeitenden und im Alltag werden Routinen entwickelt, um das ständig steigende Arbeitsvolumen effizient zu bewältigen. Deshalb sind Prozessdokumentationen nie vollständig und es fällt schwer, Fragen wie die folgenden zu beantworten:

  • Wie laufen unsere Prozesse in der Praxis tatsächlich ab?
  • Wie gut sind die Prozesse und wo steckt das größte Optimierungspotenzial?
  • Welche Unterschiede gibt es zwischen den Unternehmensbereichen und wo finden sich Best Practices, von denen andere profitieren können?
  • Welche Abweichungen von den organisatorischen Vorgaben gibt es und welche davon müssen näher betrachtet werden?

Die Kernidee des Process Mining besteht darin, die tatsächlichen Abläufe in den IT-Systemen zu betrachten und auf dieser Grundlage verlässliche Antworten auf die genannten Fragestellungen zu finden.

Methodik

Das Fraunhofer IAO verfügt über umfangreiche Erfahrungen aus erfolgreich durchgeführten Projekten und unterstützt Unternehmen bei der Durchführung aller nötigen Schritte: von der Datenextraktion aus den Ursprungssystemen über die Zusammenführung und Aufbereitung der Daten bis zur eigentlichen Analyse mittels Process Mining Tools, einschließlich dem Erkennen von Auffälligkeiten und dem Ableiten von Handlungsempfehlungen.

Im Anschluss an eine erste erfolgreich durchgeführte Prozessanalyse bietet das Fraunhofer IAO eine anbieterneutrale Beratung und Unterstützung beim Aufbau einer Unternehmensplattform für das Process Mining.

Nutzen

  • Profitieren von den Erfahrungen aus erfolgreich durchgeführten Projekten
  • Verständnis der Methodik und der Vorgehensweise, so dass Process Mining eigenständig genutzt werden kann
  • Verknüpfung von Process Mining mit anderen aktuellen Technologien (z. B. Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung)

Ergebnis

  • Konkrete Analyseergebnisse und Handlungsempfehlungen zu einzelnen Prozessen
  • Aufbau einer Process-Mining-Plattform zur Analyse aller wichtigen Unternehmensprozesse
  • Process Mining als etabliertes Werkzeug zur ständigen Analyse und Optimierung

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