Publikationen

Highlights

 

Potenziale Generativer KI für den Mittelstand

Orientierungshilfe für den bewussten und zielgerichteten Umgang mit Generativer KI

 

Canvas zur Entwicklung von Equipment-as-a-Service-Geschäftsmodellen

Produktionsressourcen Kunden als Service zur Verfügung stellen: Eine umfangreiche Einführung

 

Quantencomputing in der industriellen Applikation

Aktuelle Hard- und Softwarerealisierungen inklusive der gängigsten Algorithmen und industrieller Fallstudien

Aktuelle Publikationen

Hier finden Sie eine Übersicht zu allen Publikationen, die im Forschungsbereich Digital Business seit 2023 veröffentlicht wurden, einschließlich:

  • Studien,
  • Bücher,
  • wissenschaftliche Paper,
  • Konferenzbeiträge und
  • Zeitschriftenaufsätze.

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aus unserem Forschungsbereich

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  • Fraunhofer IAO / 2025

    Marktpreisspiegel Mietwagen Deutschland 2024

    Publikation / 31. Januar 2025

    © Alena Ozerova - stock.adobe.com

    Der neue »Marktpreisspiegel Mietwagen Deutschland 2024« des Fraunhofer IAO ist in seiner 17. Ausgabe erschienen. Die Studie enthält repräsentative und neutrale Marktdaten für Mietwagenpreise, die anhand von telefonischen sowie webbasierten Preiserhebungen ermittelt wurden.

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  • Loos, Sabine; Bickert, Felix; Marius, Dotzel; Tutschku, Christian; Kaiser, Simone / 2024

    Potenziale und Bedarfe des Quantencomputing-Ökosystems

    Publikation / 27. Oktober 2024

    © atdigit – Adobe Stock

    Quantencomputing hat in den letzten Jahren viel Interesse auf sich gezogen, da es das disruptive Potenzial hat, Probleme zu lösen, die mit herkömmlichen Rechnerarchitekturen nicht oder nur eingeschränkt lösbar sind. Vor diesem Hintergrund entsteht ein internationales Innovationsökosystem, in dem Akteure aus Forschung, Wirtschaft und Politik zusammenarbeiten, um Wissen und Innovationen hervorzubringen. Um konkrete Ansatzpunkte für die Stärkung und Weiterentwicklung des Quantencomputing-Ökosystems zu identifizieren, wurden in der vorliegende Studie 34 international führende Expertinnen und Experten für Quantencomputing aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik interviewt.

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  • Kasper, Harriet; Pohl, Verena; Salzer, Helen; Wünsch, Samira / 2024

    Hallo Kita - Digitale Kommunikation zwischen Eltern und Betreuungseinrichtungen

    Publikation / 01. September 2024

    © atitaph – Adobe Stock (KI-generiert)

    Die Digitalisierung der Kommunikation zwischen Eltern und Kitas bietet viele Vorteile, und Kita-Apps werden häufiger genutzt. Diese Apps erhöhen die Effizienz, ermöglichen datenbasierte Entscheidungen und verbessern die Resilienz in Krisensituationen. Dennoch nutzen viele Kita-Träger noch keine Kita-Apps und setzen auf traditionelle Kommunikationsmethoden wie Zettel und Gespräche. Das Fraunhofer IAO hat in dieser kurzen Studie mit Hilfe von Leitfaden-Interviews sowohl die Elternperspektive zu Kita-Apps als auch die Erfahrungen von Trägern bei der Auswahl und Einführung von Kita-Apps untersucht und ein strukturiertes Vorgehen zur Auswahl und Einführung solcher Apps entwickelt. Die Studienergebnisse umfassen hierbei die Motivation verschiedener Interessengruppen, ein Vorgehensmodell zur Auswahl und Einführung einer Kita-App sowie Praxisbeispiele mit konkreten Erfahrungen.

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  • Azkan, Can; Gieß, Anna; Gür, Inan; Hupperz, Marius Johannes; Frings, Sandra; Kett, Holger; Strauß, Oliver / 2024

    Anreizsysteme und Ökonomie des Data Sharings - Status quo der deutschen Datenwirtschaft und Grundlagen des unternehmensübergreifenden Datenaustausches

    Publikation / 01. August 2024

    In diesem Whitepaper zeigen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Projekts IEDS – Incentives and Econo-mics of Data Sharings anhand verschiedener Fallbeispiele und Fragestellungen auf, wie Data Sharing neue datengetriebene Dienste ermöglichen und Wertschöpfung durch gemeinsame Datennutzung vorangetrieben werden kann. Darüber hinaus wird in diesem Whitepaper ein Überblick über die Rolle des Data Sharing in Geschäftsmodellen gegeben und aufgezeigt, wie Datenräume und deren dezentrale Infrastruktur souveränes Data Sharing ermöglichen.

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  • Frings, Sandra; Gür, Inan; Bauer, Wilhelm (Hrsg.); Otto, Boris (Hrsg.) / 2024

    Data Sharing Reifegradmodell - Strategische Aspekte des Data Sharing

    Publikation / 01. August 2024

    In diesem Fraunhofer Report präsentieren wir das Data Sharing Reifegradmodell, was im Rahmen des IEDS-Projekts entwickelt wurde, um Organisationen ein strukturiertes Werkzeug zur strategischen Ausrichtung von Data-Sharing Aktivitäten zu bieten. Das Ziel dieses Reifegradmodells besteht darin, Unternehmen ein Instrument zur Verfügung zu stellen, das ihnen ermöglicht, eine Analyse der aktuellen Gegebenheiten (Ist-Analyse) über verschiedene Handlungsfelder des Data Sharing durchzuführen und Handlungsschritte zur Verbesserung oder Etablierung des Data Sharing zu identifizieren.

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  • Dr. Kett, Holger; Evcenko, Dimitri; Falkner, Jürgen; Schneider, Mirko; Neubauer, Stephan; Schöllhammer, Oliver; Neuhüttler, Jens; Borges, Georg / 2024

    Methodenleitfaden Equipment-as-a-Service (EaaS) – Methodenleitfaden zur praktischen Anwendung des EaaS-Canvas

    Publikation / 01. August 2024

    © Fraunhofer IAO / elenabs - iStock

    Der Leitfaden enthält alle notwendigen Werkzeuge, um ein EaaS-Angebot oder -Geschäftsmodell auf Basis des EaaS-Canvas zu erarbeiten. Neben einem grundsätzlichen Vorgehen zur Bearbeitung des EaaS-Canvas werden 27 verschiedene Methoden vorgestellt und beschrieben, mit denen die verschiedenen Elemente des Canvas erarbeitet werden können. Dabei wird auch auf Rechtsfragen im EaaS-Kontext eingegangen. Mit dem Methodenleitfaden wird zukünftigen Anbietern von EaaS-Angeboten ein Grundstock an Methoden an die Hand gegeben, mit denen sie ihr EaaS-Geschäftsmodell auf Basis des EaaS-Canvas erfolgreich konzipieren können.

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  • Kintz, Maximilien; Beinhauer, Wolfgang; Bienzeisler, Bernd; Drawehn, Jens; Dworschak, Bernd; Engelbach, Matthias; Haner, Udo-Ernst; Kaiser, Simone; Klau, Dennis; Mackensen, Jan; Mozer, Pia; Peissner, Matthias; Renner, Thomas; Uhler, Lydia; Wulf, Jessica / 2024

    Potenziale Generativer KI für den Mittelstand - Wie große KI-Modelle die Arbeitswelt verändern

    Publikation / 02. Februar 2024

    © Fraunhofer IAO / Bild generiert mit Midjourney

    Mit dem Ziel, Orientierungshilfe zu den aktuellen Entwicklungen zu bieten, hat im Auftrag des Ministeriums für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg ein interdisziplinäres Forschungsteam des Fraunhofer IAO konkrete Empfehlungen für den bewussten und zielgerichteten Umgang mit Generativer KI erarbeitet. Die Ergebnisse der ausführlichen Literaturrecherche und Interviews mit 48 Expertinnen und Experten im Bereich Generativer KI, welche sowohl Forschungseinrichtungen, KI-Anbieter, Dienstleister als auch Anwenderunternehmen mit einbeziehen, liegen in Form dieser Studie vor. Management-Summary jetzt auch in Englisch verfügbar.

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  • Fraunhofer IAO / 2023

    Marktpreisspiegel Mietwagen Deutschland 2023

    Publikation / 14. Dezember 2023

    © oriol – Adobe Stock

    Der neue »Marktpreisspiegel Mietwagen Deutschland 2023« des Fraunhofer IAO ist in seiner 16. Ausgabe erschienen. Die Studie enthält repräsentative Marktdaten für Mietwagenpreise, die anhand von telefonischen sowie webbasierten Preiserhebungen ermittelt wurden.

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  • Kutz, Janika; Göbels, Vincent Philipp; Brajovic, Danilo; Fresz, Benjamin; Renner, Niclas; Omri, Safa; Neuhüttler, Jens; Huber, Marco; Bienzeisler, Bernd / 2023

    Whitepaper: KI-Zertifizierung und Absicherung im Kontext des EU AI Act

    Publikation / 14. Dezember 2023

    Das Whitepaper »KI-Zertifizierung und Absicherung im Kontext des EU AI Act« hilft Unter-nehmen diese Vorgaben einzuordnen und geeignete Zertifizierungsmaßnahmen zu wählen. In Interviews mit Expertinnen und Experten wurden klare Anforderungen an die Umsetzung von Absicherungs- und Zertifizierungsprozessen identifiziert. Unternehmen benötigen verschiedene Unterstützungsangebote, um sich auf Zertifizierungsprozesse vorzubereiten und sichere KI-Systeme zu entwickeln. Das Whitepaper bietet eine Orientierungshilfe und legt dabei Wert auf hohe ethische und technische Standards sowie die Förderung von Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.

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  • Kutzias, Damian; Dukino, Claudia; Leuteritz, Jan-Paul / 2023

    Leitfaden zur Durchführung von KI-Projekten

    Publikation / 22. November 2023

    Der Leitfaden zur Durchführung von KI-Projekten enthält ein Vorgehensmodell, mit dessen Hilfe Projekte zur Einführung von KI-Anwendungen im Arbeitsumfeld geplant und durchgeführt werden können. Das Vorgehensmodell basiert auf dem Data Science Project Guide (DSPG), welcher in zwei Doktorarbeiten und dem Projekt KI-ULTRA entstanden ist und mithilfe der Unternehmenslabore in der Praxis evaluiert und optimiert wurde. Laden Sie sich diesen Leitfaden herunter, wenn Sie ein konkretes KI- bzw. datenbasiertes Entwicklungs- oder Einführungsprojekt umsetzen wollen

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