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  • Colloquium / 19. Dezember 2024, 10:00 - 11:00 Uhr

    QuantumBW Colloquium

    QuantumBW

    Quantencomputing wird die Arbeitswelt von morgen grundlegend verändern. Wohin geht die Reise der Schlüsseltechnologie, die heute noch in den Kinderschuhen steckt? Im QuantumBW Colloquium berichten Expertinnen und Experten aus der Quantenforschung in Baden-Württemberg und darüber hinaus, wie ihre Fortschritte der Technologie den Weg in die industrielle Anwendung ebnen. Die Veranstaltungssprache ist Englisch. Language of the event is English.
    Speaker: Prof. Enrique Solano (Kipu Quantum) Useful quantum computing in the NISQ Era

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  • Seminar / 28. Januar 2025 - 29. Januar 2025, 09:00 - 17:00 Uhr

    Generative KI verstehen und anwenden

    IT-Spezialisten, der ein Online-Computersystem entwickelt und programmiert
    © deagreez – AdobeStock

    Wie funktioniert Generative KI? Welche Chancen und Risiken birgt die Technologie für Unternehmen? Wie kann man mit Generativer KI schneller und besser arbeiten? Wie geht man verantwortungsvoll mit Generativer KI um?

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  • Schulung / 24. Februar 2025 - 28. Februar 2025, 09:30 - 17:00 Uhr

    Quantencomputing Winter School

    © Fraunhofer IAF

    Quantencomputing verspricht durch Geschwindigkeits- und Präzisionsvorteile großes Potenzial für Unternehmen in nahezu allen Branchen. Auch die Kombination mit Methoden des Maschinellen Lernens eröffnet neue Möglichkeiten. Wie funktionieren Quantencomputer, auf welchen Prinzipien beruht ihre Programmierung und warum verspricht der sogenannte »Quantenvorteil« einen disruptiven Wandel in der IT-Branche? In unserer 5-tägigen Winter School in Kooperation mit der Hochschule Heilbronn bilden wir die Expertinnen und Experten von morgen aus.​​​​

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  • Seminar / 26. März 2025 - 27. März 2025, 09:00 - 17:00 Uhr

    Data Science und Künstliche Intelligenz

    © Fraunhofer IAO

    Im Präsenz-Seminar, das an zwei Terminen stattfindet, werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätzen.

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